במקום שה-AI יפתח קובץ אחרי קובץ, Graphify בונה לו מפה של כל החומר: מה מתחבר למה ולמה. הנה הריפו, ההתקנה צעד-צעד והפקודות הראשונות, בעברית פשוטה.
כשאני נותן לעוזר AI לעבוד על מערכת גדולה, הוא בדרך כלל מחפש: פותח קובץ, קורא, פותח עוד אחד. זה איטי, וקל לו לפספס איך הדברים מתחברים. Graphify הוא כלי קוד פתוח שקורא תיקייה שלמה (קוד, מסמכים, סכמות של מסדי נתונים, קובצי הגדרות ו-PDF) ובונה ממנה "גרף ידע". מה זה גרף ידע? תחשבו על מפה של עיר במקום רשימת כתובות. כל נקודה היא מושג (למשל "לקוח", "הזמנה", "חשבונית"), וכל קו הוא קשר ביניהם ("הזמנה שייכת ללקוח"). עם מפה כזו ה-AI יכול לשאול "איך מגיעים מכאן לשם" במקום לחפש מילים. למה זה מעניין לעסק? אם יש לכם מערכת עם מסמכי אפיון, הוראות עבודה ותיעוד של מסד הנתונים, Graphify מחבר את כולם לתמונה אחת. בסוף מקבלים 3 קבצים: מפה אינטראקטיבית שנפתחת בדפדפן, דוח עם הנקודות החשובות והקשרים המפתיעים, וקובץ שה-AI יכול לשאול עליו שאלות בכל רגע.
אם עוד אין לכם uv, מתקינים אותו פעם אחת. ב-Windows מעתיקים את הפקודה מהבלוק "מתקינים את uv" שלמטה ומריצים ב-PowerShell. במק ה-README מציע להתקין דרך Homebrew.
מריצים את שתי הפקודות מהבלוק "מתקינים את Graphify". הראשונה מתקינה את הכלי עצמו. השנייה מזהה לבד באיזה עוזר AI אתם משתמשים ורושמת אצלו את הפקודה /graphify. שימו לב לשם החבילה: graphifyy, עם שני y. לפי ה-README, חבילות אחרות בשם דומה לא קשורות לפרויקט.
פותחים את Claude Code (או העוזר שלכם) בתוך התיקייה שרוצים למפות, ומקלידים את הפקודה מהבלוק "בונים את הגרף". הנקודה בסוף אומרת "התיקייה הנוכחית".
בסוף נוצרת תיקייה בשם graphify-out. בתוכה הקובץ graph.html נפתח בכל דפדפן: אפשר ללחוץ על נקודות, לחפש ולסנן לפי קבוצות. הקובץ GRAPH_REPORT.md הוא הדוח עם המושגים המרכזיים, הקשרים המפתיעים ושאלות מוצעות.
מכאן אפשר לשאול את העוזר שאלות על החומר, והוא ישתמש בגרף במקום לקרוא הכל מחדש. דוגמאות בבלוק "שאלות לגרף".
מריצים ב-PowerShell. במק, לפי ה-README: "brew install python@3.12 uv".
winget install astral-sh.uv
מועתק מה-README. אם אתם עובדים עם pipx במקום uv, השורה הראשונה היא "pipx install graphifyy". אם אחרי ההתקנה הפקודה graphify לא מזוהה, ה-README אומר להריץ "uv tool update-shell" ולפתוח טרמינל חדש. לקובצי PDF, Word/Excel או סכמות SQL צריך תוספת אופציונלית, וב-README יש פקודת התקנה לכל אחת (pdf, office, sql).
uv tool install graphifyy graphify install
מקלידים בתוך עוזר ה-AI, לא בטרמינל הרגיל. ב-Codex הפקודה מתחילה ב-$ במקום /.
/graphify .
אחרי שהגרף נבנה. מחליפים את מה שבמירכאות בשמות מהחומר שלכם.
שאלה חופשית
/graphify query "איך תהליך ההזמנה עובר מהטופס ועד מסד הנתונים?"
המסלול בין שני דברים
/graphify path "Orders" "Invoices"
הסבר על רכיב אחד
/graphify explain "Customer"
בקשה רגילה לעוזר, בעברית
תשתמש בגרף ש-graphify בנה ותסביר לי בעברית פשוטה את 5 החלקים המרכזיים במערכת ואיך הם מתחברים. תציין ליד כל קשר אם הוא כתוב במפורש בקבצים או שהוא הסקה.
טיפ
לא צריך לבנות הכל מחדש בכל שינוי. הפקודה "/graphify ./docs --update" מעבדת מחדש רק קבצים שהשתנו. ואם יש לכם Git, הפקודה "graphify hook install" בונה את הגרף מחדש אוטומטית בכל commit.
הריפו של Graphify בגיטהאב, עם ה-README המלא, רשימת כל העוזרים הנתמכים ופתרון תקלות: https://github.com/Graphify-Labs/graphify הפרויקט בקוד פתוח ברישיון Apache 2.0. אם תבנו איתו משהו מעניין, תתייגו אותי @arielauto1, אני אשמח לראות.
לא ממש. צריך לדעת להעתיק פקודה לטרמינל ולפתוח את עוזר ה-AI בתיקייה. את השאר העוזר עושה. כן כדאי שיהיה לכם כבר עוזר כמו Claude Code מותקן ועובד.
לא. לפי ה-README הוא קורא גם מסמכים, סכמות SQL, קובצי הגדרות ו-PDF (לחלק מהסוגים צריך תוספת קטנה בהתקנה). קוד, וגם וידאו ואודיו, מעובדים מקומית במחשב. מסמכים, PDF ותמונות עוברים דרך המודל של העוזר שלכם.
הכלי עצמו בקוד פתוח וחינמי. מה שעולה זה השימוש בעוזר ה-AI שלכם כשהוא מנתח מסמכים. Graphify Cloud הוא שירות נפרד בתשלום, ולא חובה.
בצ'אט ה-AI צריך לקרוא הכל מחדש בכל שיחה. הגרף נשמר בקובץ, כך שאפשר לשאול עליו שוב ושוב, לראות מאיפה כל קשר הגיע ולעדכן רק את מה שהשתנה.
אני בונה לעסקים אתרים, אוטומציות ובוטים שעושים את העבודה לבד. דבר איתי ונראה מה אפשר לחסוך לך.
